“物聯(lián)網(wǎng)+視頻監(jiān)控攝像頭” 你到底了解了多少？
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安防監(jiān)控是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域，關(guān)于這點在2016年已經(jīng)可以看出來了，2017年會比去年至少有10倍的增長。
隨著智慧城市建設(shè)的推進，安防行業(yè)正進入一個全新的歷史時期。那么，智慧城市的建設(shè)到底會帶來多大的安防市場增量呢?
市場調(diào)研機構(gòu)分析，假設(shè)中國國內(nèi)有146個地級市啟動智慧城市建設(shè)，按城市人口規(guī)模估算不同的投入比例，僅這些地級市的智慧城市建設(shè)投資總計將達到4120億元，其中安防將占據(jù)較大份額。
從專業(yè)機構(gòu)給出的2017年中國智能安防行業(yè)下游需求分析中可以看出，視頻監(jiān)控占據(jù)國內(nèi)安防行業(yè)51%份額，平安城市、智能交通是需求崛起的主因。從下游應用來看，安防產(chǎn)品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能樓宇(16%)，目前這些領(lǐng)域均處于快速發(fā)展期。
人工智能不是一個行業(yè)，它更像是一種能量，比如說水或者電，當人工智能流入到不同行業(yè)，就會滋養(yǎng)這些行業(yè)的發(fā)展。只是不同行業(yè)在人工智能的參與下會有不同的成長速度。其中，安防監(jiān)控是人工智能商業(yè)化最快的領(lǐng)域。
據(jù)預測，盡管現(xiàn)階段視頻監(jiān)控在智能交通應用中處于主要角色地位，物聯(lián)網(wǎng)只是輔助，但是未來的趨勢，針對樓宇的智能安防，物聯(lián)網(wǎng)大有潛力。根據(jù)國家安防中心統(tǒng)計，目前已有不少城市開始將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)安防系統(tǒng)用于新型防盜窗上，與小區(qū)安防系統(tǒng)監(jiān)控平臺連接。
盡管安防智能化建設(shè)中蘊含著巨大的市場潛力，但同時也包含著很多的風險與挑戰(zhàn)。
“當我們需要的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后，在不同行業(yè)、不同場景要有大量的數(shù)據(jù)挖掘應用才能夠有效地把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成有意義的情報。未來人工智能在安防監(jiān)控行業(yè)會有大量應用軟件的市場空間，為各個垂直行業(yè)去做針對性的數(shù)據(jù)挖掘?！?/p>
因此，大數(shù)據(jù)及其智能應用是提升安防智能化水平的關(guān)鍵技術(shù)。只有充分利用視頻圖像結(jié)構(gòu)化算法，充分運用人工智能技術(shù)進行海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)真正的安防智能化。只有機器視覺、語音識別、生物特征識別等關(guān)鍵技術(shù)取得重大突破后，智能安防才會顯現(xiàn)應有的效能。
安防監(jiān)控的數(shù)據(jù)其實是價值最低的數(shù)據(jù)。有那么多攝像頭和視頻數(shù)據(jù)，很多時候我們只是把這些視頻數(shù)據(jù)存在那里，并不會去看，反正也看不過來，其實是挺浪費的。但是，客戶需要的永遠是有意義的情報，無論是出于安全因素破案，還是管理因素，都需要有意義的情報。
與此同時，安防行業(yè)是一個應用行業(yè)，在產(chǎn)業(yè)智能化之后，產(chǎn)品種類不斷豐富，將衍生出來眾多的細分市場，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案是行業(yè)內(nèi)的一個難題，實現(xiàn)行業(yè)的精準劃分并給出切實可行的綜合解決方案對企業(yè)的綜合實力是一個嚴峻考驗。
《人民的名義》劇中的液晶拼接屏與“高清監(jiān)控智能云屏”的屬性累似，都是基于物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)共享、人工智能、互聯(lián)互通等新技術(shù)。
高清監(jiān)控智能云屏”只需要一根網(wǎng)線便能玩轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)全程可視，進行遠程集中管理。實現(xiàn)智能化管理，系統(tǒng)融入安防大數(shù)據(jù)，一旦情況發(fā)生異常便可自動提示報警，視頻信息立即顯現(xiàn)在云屏上，協(xié)助公安指揮部及時指揮調(diào)度。
與此同時，近年來，深度學習已經(jīng)在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域獲得了一些應用。目前深度學習技術(shù)在安防行業(yè)應用最多的還是視覺領(lǐng)域，即對圖像和視頻的分析。在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規(guī)模圖像分類等，深度學習大幅提升了復雜任務分類的準確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準確率大幅提升。
未來，是透明的時代，真正意義上的信息時代。不再局限于線上的信息抓取。攝像頭將作為圖片以及視頻的接口，收錄分析線下人類行為數(shù)據(jù)。攝像頭在未來也將成為家庭智能的唯一視頻終端，與電視互聯(lián)。今后人們的電視不僅可以用來看電影，還可以用來查看家中情況以及與親人朋友進行視頻通話。